Revolucija umjetne inteligencije s OpenAI o1-preview Razvoj umjetne inteligencije se ubrzava, a s njim i potrebe za naprednim modelima koji mogu pružiti preciznije i složenije odgovore. OpenAI o1-preview predstavlja veliki korak u tom smjeru. Lansiran kao najnovija serija modela iz OpenAI-ja, ovaj model koristi napredne tehnike razmišljanja i rezoniranja, što ga čini izuzetno korisnim u […]
U digitalnom dobu, pretraživanje informacija postalo je neizostavan dio našeg svakodnevnog života. Tradicionalni pretraživači, poput Googlea, dominirali su ovim područjem desetljećima, no s pojavom naprednih tehnologija umjetne inteligencije, svjedočimo značajnim promjenama. Jedna od najnovijih inovacija koja privlači pažnju je ChatGPT Search, alat koji obećava transformirati način na koji pristupamo informacijama na internetu. Što je ChatGPT
U današnjem svijetu tehnologije, ChatGPT se izdvaja kao jedan od najpopularnijih alata za interakciju s umjetnom inteligencijom. Razvio ga je OpenAI, vodeća organizacija u području istraživanja umjetne inteligencije osnovana 2015. godine s misijom stvaranja sigurne i korisne umjetne inteligencije. OpenAI je brzo stekao reputaciju zbog inovativnih modela i pristupa transparentnosti u istraživanju AI tehnologije, s
Veliki jezični modeli (Large Language Models, LLM) predstavljaju značajan napredak u umjetnoj inteligenciji, omogućujući računalima duboko razumijevanje i generiranje jezika s preciznošću koja je do nedavno bila nezamisliva. Rastući potencijal LLM-a koristi se u širokom spektru primjena, od generiranja tekstualnog sadržaja do pružanja personalizirane podrške u stvarnom vremenu. Kroz sve snažniju računalnu podršku i stalno
Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju Ne, GenAI nisu Genii iz serije Stargate Atlantis! Dok su Genii bili tajanstveni, ambiciozni i, recimo to tako, sumnjivo skloni eksperimentiranju s opasnim tehnologijama, generativna umjetna inteligencija ili GenAI mnogo je konstruktivnija – cilj joj je stvarati, a ne osvajati. GenAI je revolucionarno područje unutar umjetne inteligencije koje omogućuje računalima
Uvod u Duboko učenje (Deep Learning) Duboko učenje (engl. Deep Learning) je grana umjetne inteligencije koja koristi složene strukture neuronskih mreža za analizu velikih količina podataka, identificiranje uzoraka te predviđanje ishoda. Ono je nadogradnja na strojno učenje (Machine Learning) jer uključuje višeslojne neuronske mreže koje omogućuju sofisticiranu analizu i prilagodbu. Strojno učenje već duže vrijeme
Strojno učenje predstavlja temelj moderne umjetne inteligencije (AI) i donosi revoluciju u mnoge aspekte našeg svakodnevnog života. To je tehnologija koja omogućuje računalnim sustavima učenje iz podataka bez eksplicitnog programiranja za svaki zadatak. IBM definira strojno učenje kao granu računalne znanosti koja koristi statističke tehnike za izgradnju inteligentnih modela sposobnih za analizu podataka i donošenje
Umjetna inteligencija (AI) obuhvaća različite tipove sustava, od najjednostavnijih reaktivnih strojeva do složenijih sustava s memorijom, poput sustava s ograničenom memorijom. Ovi sustavi predstavljaju napredniji oblik AI-ja jer imaju sposobnost privremenog čuvanja informacija i prilagodbe na temelju nedavnih iskustava. Tako AI sustavi s ograničenom memorijom mogu donositi bolje odluke u realnom vremenu, a time se
Reaktivni strojevi predstavljaju osnovni tip umjetne inteligencije (AI) – sustave dizajnirane da izvršavaju specifične zadatke bez memorije ili sposobnosti prilagodbe. Reaktivni strojevi reagiraju isključivo na trenutne ulazne podatke i temelje se na unaprijed definiranim pravilima ili algoritmima koji obrađuju informacije u stvarnom vremenu. Ovi sustavi ne analiziraju povijesne podatke i nemaju mogućnost “učenja” iz prošlih
Super umjetna inteligencija predstavlja oblik umjetne inteligencije koji bi nadmašio ljudsku inteligenciju u svim aspektima – od rješavanja složenih problema do kreativnosti, emocionalne inteligencije i društvenih vještina. Dok se današnji AI sustavi uglavnom fokusiraju na specifične zadatke (uska umjetna inteligencija) ili težimo razvoju opće umjetne inteligencije (AGI) koja bi mogla izvoditi različite zadatke s razumijevanjem
